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解析:数据资产的定义和业务模式(举例说明)
时间:2024-08-05 11:08:49
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数据资产的概念与定义:

    2023年8月财政部发布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》:……按照企业会计准则相关规定确认为无形资产或存货等资产类别的数据资源,以及企业合法拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的、但由于不满足企业会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源……

    2023年9月6日中评协发布《数据资产评估指导意见》第二条:本指导意见所称数据资产,是指特定主体合法拥有或者控制的,能进行货币计量的,且能带来直接或者间接经济利益的数据资源。

 

会计处理整体思路

    数据资源只有符合了企业会计准则相关资产定义和确认条件,方可按照企业会计准则的规定去确认为企业的资产。

来源:财政部会计司

 

《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的主要内容

 

    第一、有些数据资源不符合会计上资产的定义,从而不能作为资产确认。

    例1:A企业利用撞库的黑客手段获取了某社交网站大量用户的手机号、身份证号、家庭住址、网银信息等等的个人信息,并且打包后出售给另外一个B企业。

    例2:C企业通过相关的开源数据平台免费下载了某个国家的法律条文、法律判决等等数据集,用于司法人工智能研究。

    例3:D企业订阅了某宏观经济数据库的普通会员,可以在2023年全年内实时登录数据库去查询有关的数据。

    例4: E企业从其他多家企业购买了一系列的原始数据集,但在后续的分析当中发现,从数据质量上看,其中一些数据集在准确性、真实性、关联性等方面有严重的欠缺。从所属领域看,这些数据集分别属于金融、医疗、通信等等不同的领域,难以进行进一步的整合分析等等加工。

    例5:F企业从事智能财务共享业务过程当中会涉及到客户、企业的费用报销、合同台账等等相关的数据。G企业认为如果取得了客户的授权,对这些原始数据脱敏,并且加工处理以后再形成的数据是可能存在挖掘的潜力。但是由于目前尚未构建起清晰的应用场景,无法确认预期是否能够带来经济利益。

    第二、有些数据资源虽然符合资产的定义,但是不能够同时满足企业会计准则“与该资源有关的经济利益很可能流入企业,以及该资源的成本或者价值能够可靠计量”等资产确认条件,因此也不能作为资产确认。

    例1:A企业从事数据产品的开发服务,其对轨道交通领域的某细分行业和相关区域的数据进行汇聚,并形成了相关的分析工具,未来拟用于出售给轨道交通行业企业。但是由于该细分行业目前仍在发育的初期,缺乏统一的行业规范标准,行业认可度也不够高,导致A企业目前难以找到这个相关分析工具的需求方。

    例2:B制造企业在过往生产重型设备的过程当中,收集了一系列的生产数据,并做了初步的清洗整理。但是由于在收集数据,当时企业内部的数据治理基础相对薄弱,未能对该生产数据的清洗整理等等成本进行可靠的计量,而是已经在整个设备的生产过程当中计入了当期损益或是相关产品成本。那么对于这一部分生产数据,由于不符合“该资源的成本能够可靠的计量”的资产确认条件,B企业并不能够将其作为资产去单独确认,但是这并不影响B企业运用生产数据继续去支持它自己的生产经营活动。

数据资源业务模式

    数据资源业务模式一:第一种业务模式是将数据资源与其他的资源相结合使用,从而服务、支持其他的生产经营或管理活动,实现降本增效等目的

    例1:A电网企业在运营当中积累形成了用户、企业用电量等等相关的数据库,并研究形成了用电数据分析工具,可以通过季节、时间段、地理区域等维度的用电历史分析,形成对于未来用电趋势的预测结果。该数据库和分析工具可以用于A企业自身的经营管理,例如未来合理的去设置电力设施,电力配网调度等等,有助于A企业自身去提升运营效率。

    例2:B电子商务企业基于充分告知并且取得用户授权,汇总分析用户的APP浏览行为和购买历史等等数据,再通过外部购买一些比如地区、消费水平、趋势等等的辅助数据,整合形成了智能推荐算法工具,用于向B企业自身的一些用户去推荐符合其兴趣和爱好的产品,从而提升了推荐的精细化、个性化水平。

数据资源业务模式二:运用数据资源为其他的主体提供有关服务。

    其一是利用相关的数据资源,经过汇总、分析等等,形成其他主体所需要的新的数据。

    例:如c利用数据资源为其他主体提供数据分析结果、信用评级等等,并通过调用数据接口API的方式提供查询或者验证服务。这个也是当前征信等领域常见的一种服务方式。在此类模式下,供需双方并不直接转移相关数据的控制权,而是通过实时查询的方式去返回数据的分析结果,一般是按照次数或者是按照一定的订阅期间来计费。

    其二是利用数据资源和技术提供数据资源相关的专业服务,比如数据的采集、清洗、标注等等专业服务,或是提供算法模型、搭建平台等等数据相关的整体解决方案。

    来源:数据资产最前线公众号


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